写病例和问题
把真实临床经验转成高质量测试场景、病例或参考判断。
医生怎么参与
把多年临床经验，变成 AI 时代的新专业工作。
你不需要学写代码。AI 真正缺的是你已经拥有的东西：对病例、风险、治疗选择和答案质量的专业判断。
真实的专业工作
你不是来学 AI，而是来做 AI 还做不好的临床判断。
评模型答案
判断回答是否可靠、遗漏了什么、哪些错误在真实临床里不能接受。
比较不同答案
在多个模型或多个方案之间做专业选择，并说明为什么。
独立复核
重新检查重要结果，减少单一专家或单一路径造成的偏差。
主动找风险
专门设计困难和高风险场景，寻找 AI 容易犯的危险错误。
处理专业分歧
当专家意见不一致时，参与复核和最终专业判断。
让最合适的人做最合适的事
不同的 AI 任务，需要不同的临床经验。
InHealth 会根据专科、临床经验、任务类型、难度和项目角色来匹配工作，让你的时间用在真正适合你的专业判断上。
01专科
02临床经验
03任务类型
04任务难度
05项目角色
长期积累
你做过什么，会沉淀成可验证的AI 专业工作记录。
每一次真实项目都会留下你参与过什么、承担过什么角色，以及在哪些专业任务上持续贡献的记录。
完成过哪些项目做过作者、评测者、复核者还是仲裁者参与过哪些专科和任务类型可验证的贡献历史
这些记录会逐步形成你的 Clinical AI 贡献记录临床 AI 专业贡献记录记录临床专家在 AI 项目中实际完成过哪些病例撰写、模型评估、复核、风险测试或专业仲裁工作，以及承担过什么角色和专业任务。，帮助你清楚呈现自己真实完成过的专业工作。真实工作，对应真实报酬
按你真正完成的专业工作和贡献获得报酬。
报酬根据实际工作内容、任务难度和专业贡献确定。
进入 InHealth
把你的临床专业能力，带进真实 AI 工作。
已有账号可以直接进入工作台；第一次来，可以先留下专科与联系方式。